Description : Ce projet consiste à analyser un jeu de données sur le cancer du sein, à nettoyer les données et à créer des modèles de classification pour prédire si une tumeur est bénigne ou maligne. L'accent est mis sur la sélection de variables, la normalisation des données et l'utilisation d'un réseau de neurones pour les prédictions.
Objectif : Comprendre l'ensemble de données et créer des modèles de classification performants, tout en ajustant les hyperparamètres et en comparant les performances de divers algorithmes.
Langages utilisés : Python
Technologies et Bibliothèques :
Étapes du Projet :
Code source : Retrouvez le code complet de ce projet sur classification_type_cancer_du_sein.