À propos de moi
En tant que spécialiste en Data Science, Data Engineering et Business Intelligence, je suis passionné par le Machine Learning et le Deep Learning. Mon expertise repose sur plusieurs domaines clés :
- Machine Learning & Deep Learning : Mise en œuvre de solutions d’apprentissage automatique et développement de modèles de réseaux de neurones avancés en utilisant des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch.
- Gestion des Pipelines de Données : Création et gestion de pipelines de données robustes pour assurer un flux de données fluide et efficace à travers les systèmes.
- Business Intelligence : Conception et développement de solutions BI pour transformer les données brutes en insights précieux, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques.
- Analyse de Données : Application de techniques statistiques et d’analyse pour extraire des informations significatives et soutenir les objectifs business.
Je m'engage à apporter des solutions innovantes et à maximiser la valeur des données pour améliorer les performances et la prise de décision des entreprises.
Informations personnelles
- Email : elzodp125@gmail.com
- Localisation : Île-de-France
- Téléphone : +33 7 84 99 92 96
- Permis : Permis B
Compétences
- Langages de programmation : Python, Java, Scala, SQL, JavaScript, HTML, CSS, VBA, C, C++, Fortran, Assembleur, R, Matlab, Scilab
- Outils Cloud & Big Data : AWS, SageMaker, GCP, Azure, Kafka, Spark Streaming
- Data Engineering : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Hadoop, Airflow, automatisation des pipelines de données
- Machine Learning & Deep Learning : TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras
- Data Visualization : Power BI, Tableau, QlikView, Matplotlib, Pandas, Numpy
Expériences professionnelles
Data Scientist et Data Engineer - Antalis International
Période : Depuis août 2022
- Développement d'algorithmes de recommandation personnalisée, augmentant le taux de conversion de 20%.
- Optimisation des requêtes SQL, réduisant les temps de réponse de 40%.
- Intégration de modèles de prédiction de churn avec TensorFlow, réduisant le taux de désabonnement de 15%.
- Développement d’un tableau de bord en Power BI pour le suivi des indicateurs clés.
- Développement d’un tableau de bord en Power BI pour le suivi des indicateurs clés de performance en temps réel.
- Mise en place d'une architecture de données distribuée pour optimiser le traitement de gros volumes de données.
Data Scientist / Analyst - BNP Paribas
Période : Juillet 2021 à Juillet 2022
- Développement d'un modèle de prévision de fraude avec PyTorch, réduisant les pertes de 18%.
- Automatisation des processus de collecte de données avec Apache Airflow.
- Modélisation des tendances de marché avec TensorFlow pour l’optimisation des décisions d'investissement.
- Analyse de données pour identifier les principaux facteurs de risque de fraude et recommander des actions préventives.
- Création d'un tableau de bord interactif avec Power BI pour visualiser les résultats des modèles de prévision de fraude et des tendances du marché.
Formation Académique
- Master Data Science & Intelligence Artificielle - IA-School, Paris (2022 - 2024)
- Master en Calcul Haute Performance et Simulation - Paris Saclay (2021 - 2022)
- Licence Mathématique & Informatique - Aix-Marseille (2020 - 2021)
Références
- Mario Fernandes - Manager Data BI & Pricing, Antalis | mario.fernandes@antalis.com
Centres d'Intérêt
- Lecture
- Football
- Natation
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